Na saúde, ajuda na melhoria do atendimento ao paciente e no desenvolvimento de tratamentos mais eficazes. Na educação, contribui para a criação de estratégias de ensino mais eficientes e na compreensão do desempenho dos alunos. A análise de dados é a transformação de números em informação para melhorar a tomada de decisão em solução de problemas. A fórmula se tornou tão presente e importante que, segundo uma pesquisa da Forrester de 2018, empresas orientadas por dados podem crescer mais de 30% ao ano.
Isso porque, contextos e objetivos diferentes exigem modelos de observação e interpretação diferentes. Na prática, portanto, o analista de dados deve ser capaz de identificar relações e conexões entre dados, obtendo insights e descobertas significativas sobre o passado e o presente do negócio. De modo a fornecer subsídios para a compreensão de cenários, comportamentos e padrões, que orientarão a tomada de decisões. E, principalmente, sabe qual a diferença entre um analista e um cientista de dados? Para responder a essas perguntas, vamos utilizar as informações da pesquisa State of Data Brazil 2021, um dos mais abrangentes estudos sobre o setor.
Escolhendo uma carreira: Analista de negócios ou analista de dados?
Apesar de ser usada em diferentes áreas, é no universo corporativo que a técnica ganha destaque. Esses certificados foram criados e lecionados pelo Google para preparar pessoas com qualquer Bootcamp é a melhor escolha para seu curso de analista de dados histórico a conquistar vagas em áreas que tenham alta demanda por candidatos qualificados. Assim como o Certificado de Suporte de TI, nenhum diploma ou experiência relevante é necessário.
Por fim, você deve apresentar as relações que você fez entre os dados que encontrou e as conclusões que você chegou. A sistematização dos dados pode utilizar gráficos, planilhas, tabelas de frequência, etc. Depois disso, apresente os dados que você encontrou de forma sistematizada. Da mesma forma, limita-se a entender o impacto dos dados no presente, sem fazer relação com o passado e com o futuro. Em outras palavras, se analisam os caminhos para percorrer e alcançar uma meta. Em outras palavras, é o momento em que o pesquisador transforma os dados em informação para a pesquisa e responde ao questionamento que deu início à pesquisa.
Análise prescritiva
Além de ter uma equipe familiarizada com dados, as empresas também podem contar com o apoio de Business Analysts, profissionais focados em dados para melhorar a performance dos negócios. Já os Product Owners devem saber priorizar o backlog, analisando urgências com base em dados do produto e dos usuários. Também pode acontecer de, em uma primeira coleta e https://midiamax.uol.com.br/variedades/2024/bootcamp-e-a-melhor-escolha-para-seu-curso-de-analista-de-dados/, a equipe não encontrar a informação que precisa ou não ficar claro por que determinado fato aconteceu.
Assim, utiliza-se de um método que visa primeiro mapear as anomalias nas informações — tudo que não pode ser explicado com os dados. O objetivo é descobrir padrões que ajudem a entender certos acontecimentos, descrevendo o “o quê” do fato em questão. A ideia é qualificar a atuação empresarial, tornando-a mais focada para entregar ao mercado exatamente o que ele precisa — o que reflete positivamente em sua competitividade e rentabilidade. Perceba que esses tópicos são essenciais para a gestão financeira e estratégica de qualquer empresa, e que sem eles é praticamente impossível fazer um negócio prosperar e se manter competitivo.